Sistem Cerdas
Sistem cerdas adalah
sistem yang dapat mengadopsi sebagaian kecil dari tingkat kecerdasan manusia
untuk berinteraksi dengan keadaan eksternal suatu sistem. Sebagian kecil dari
tingkat kecerdasan itu antara lain: kemampuan untuk dilatih, mengingat kembali
kondisi yang pernah dialami, mengolah data-data untuk memberikan aksi yang
tepat sesuai yang telah diajarkan, dan kemampuan menyerap kepakaran seorang
ahli melalui perintah yang dituliskan dalam sebuah bahasa pemrograman tertentu.
Sub-bab berikut membahas secara singkat tiga buah sistem cerdas yang dimaksud.
Probabilistic Reasoning
Reasoning
adalah mengambil suatu keputusan atas suatu alasan atau sebab
tertentu. Reasoning dibagi menjadi 2, yaitu probabilistic reasoning dan
logical reasoning. Probabilistic reasoning adalah mencari alasan atau
sebab atau keputusan tertentu berdasarkan probabilitas dari suatu
masalah. Salah satu kelebihan probabilistic adalah kemampuan untuk
mengambil keputusan yang rasional, walaupun informasi yang diolah kurang
lengkap atau mengandung ketidakpastian.
Tiga
Teori Probabilistic Reasoning
- · Teori Chaos
aksi sekecil apapun dapat berimplikasi
pada suatu akibat yang besar. Teori chaos berusaha mengadopsi logika manusia
kedalam mesin komputer.
- · Belif Networks
penalaran
kasual (penalaran yang diperoleh dari gejala-gejala yang saling berhubungan).
- · Genetic Algorithm
metode
komputasi yang meniru proses evolusi dan seleksi alam. Metode ini sering
dimanfaatkan untuk mencari nilai optimal suatu fungsi/permasalahan.
Contoh
:
Ani menderita sakit perut dan ingin mengetahui apa
penyebab sakit tersebut. Dengan menggunakan tiga teori probabilistic reasoning
kita dapat mengidentifikasi kemungkinan-kemungkinan penyebabnya.
— Teori chaos
pada teori
ini, mengadopsi logika manusia ke dalam mesin komputer. Misal pada kasus
diatas, kita buat tiga kategori (pagi, siang, malam) lalu identifikasikan
setiap kegiatan di hari ani mengalami sakit perut pada ketiga kategori diatas.
— Belif Network
teori ini
menghubungkan gejala- gejala yang telah terdapat pada ketiga ketogeri diatas.
— Genetic Algorithm
genetic
algortihm adalah tahapan akhir dalam menemukan kemungkinan penyebab ani
mengalami sakit perut, dengan menggunakan kemungkinan pada teori chaos dan
menghubungkannya dengan teori belif network. Kemudian kita dapat mengetahui
berapa persen kemungkinan penyebab ani mengalami sakit pada setiap kategori.
Mata Kuliah Pengantar Teknologi
Sistem Cerdas
(Probabilistic Reasoning)
Kelompok 2
Anggita Nur Muhamelinda [10116874]
Cindy Anggita Dwi Iswanti [11116620]
Cut Cherryl Aulia [11116651]
Novilia Anggraini [15116502]
