Probabilistic Reasoning

          Sistem Cerdas

Sistem cerdas adalah sistem yang dapat mengadopsi sebagaian kecil dari tingkat kecerdasan manusia untuk berinteraksi dengan keadaan eksternal suatu sistem. Sebagian kecil dari tingkat kecerdasan itu antara lain: kemampuan untuk dilatih, mengingat kembali kondisi yang pernah dialami, mengolah data-data untuk memberikan aksi yang tepat sesuai yang telah diajarkan, dan kemampuan menyerap kepakaran seorang ahli melalui perintah yang dituliskan dalam sebuah bahasa pemrograman tertentu. Sub-bab berikut membahas secara singkat tiga buah sistem cerdas yang dimaksud.

Probabilistic Reasoning

Reasoning adalah mengambil suatu keputusan atas suatu alasan atau sebab tertentu. Reasoning dibagi menjadi 2, yaitu probabilistic reasoning dan logical reasoning. Probabilistic reasoning adalah mencari alasan atau sebab atau keputusan tertentu berdasarkan probabilitas dari suatu masalah. Salah satu kelebihan probabilistic adalah kemampuan untuk mengambil keputusan yang rasional, walaupun informasi yang diolah kurang lengkap atau mengandung ketidakpastian.

Tiga Teori Probabilistic Reasoning

• ·         Teori Chaos

                 aksi sekecil apapun dapat berimplikasi pada suatu akibat yang besar. Teori chaos berusaha mengadopsi logika manusia kedalam mesin komputer.

• ·         Belif Networks

penalaran kasual (penalaran yang diperoleh dari gejala-gejala yang saling berhubungan).

• ·         Genetic Algorithm

metode komputasi yang meniru proses evolusi dan seleksi alam. Metode ini sering dimanfaatkan untuk mencari nilai optimal suatu fungsi/permasalahan.

Contoh :

Ani menderita sakit perut dan ingin mengetahui apa penyebab sakit tersebut. Dengan menggunakan tiga teori probabilistic reasoning kita dapat mengidentifikasi kemungkinan-kemungkinan penyebabnya.

—  Teori chaos

pada teori ini, mengadopsi logika manusia ke dalam mesin komputer. Misal pada kasus diatas, kita buat tiga kategori (pagi, siang, malam) lalu identifikasikan setiap kegiatan di hari ani mengalami sakit perut pada ketiga kategori diatas.

—  Belif Network

teori ini menghubungkan gejala- gejala yang telah terdapat pada ketiga ketogeri diatas.

—  Genetic Algorithm

genetic algortihm adalah tahapan akhir dalam menemukan kemungkinan penyebab ani mengalami sakit perut, dengan menggunakan kemungkinan pada teori chaos dan menghubungkannya dengan teori belif network. Kemudian kita dapat mengetahui berapa persen kemungkinan penyebab ani mengalami sakit pada setiap kategori.

Mata Kuliah Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

(Probabilistic Reasoning)

Kelompok 2

Anggita Nur Muhamelinda        [10116874]

Cindy Anggita Dwi Iswanti        [11116620]

Cut Cherryl Aulia                      [11116651]

Novilia Anggraini                      [15116502]